Pre väčšinu ľudí na celom svete sa smartfóny stali neoddeliteľnou a nevyhnutnou súčasťou každodenného života. Digitálne údaje, ktoré tieto zariadenia nepretržite zhromažďujú, sú skutočne zlatou baňou - nielen pre najväčšie svetové spoločností v oblasti IT, ktoré ich využívajú na reklamné účely, ale aj pre “výpočtovo-sociálnych” vedcov, ktorí využívajú údaje smartfónov, aby sa dozvedeli viac o osobnostných črtách a sociálnom správaní.
V štúdiu, ktoré sa objavuje v žurnály PNAS, sa tím vedcov, ktorý viedol psychológ Markus Bühner, rozhodol určiť, či tradičné údaje pasívne zbierané smartfónmi (napríklad časy alebo frekvencie používania) poskytujú informácie o osobnostiach používateľov. Odpoveď bola jasná. „Áno, automatizovaná analýza týchto údajov nám umožňuje vyvodiť závery o osobnostiach používateľov, aspoň pre väčšinu hlavných čŕt osobnosti,“ hovorí Clemens Stachl, ktorý predtým pracoval s Markusom Bühnerom.
Tím prijal 624 dobrovoľníkov do svojho projektu PhoneStudy. Účastníci sa dohodli vyplniť rozsiahly dotazník popisujúci ich osobnostné črty a nainštalovať aplikáciu, ktorá bola vyvinutá špeciálne pre štúdium do svojich telefónov na 30 dní. Aplikácia bola navrhnutá na zhromažďovanie informácií týkajúcich sa správania používateľa.
Vedci sa zaujímali predovšetkým o údaje týkajúce sa komunikačných rutín, sociálneho správania a mobility, spolu s výberom hudby, výberom používaných aplikácií a časovou distribúciou ich používania v priebehu dňa. Všetky údaje o osobnosti a používaní smartfónov sa potom analyzovali pomocou algoritmov, ktoré boli vyškolené na rozpoznávanie a extrahovanie vzorcov z údajov. Tieto vzorce sa neskôr spájajú s informáciami získanými z prieskumov osobnosti. Schopnosť algoritmov predpovedať osobnostné vlastnosti používateľov sa potom krížovo overili.
„Zďaleka najnáročnejšou časťou projektu bolo predspracovanie obrovského množstva zozbieraných údajov a trénovanie prediktívnych algoritmov,“ hovorí Stachl. „Aby sme mohli vykonať potrebné výpočty, museli sme sa uchýliť k zoskupeniu vysokovýkonných počítačov v super-počítačovom centre Leibniz v Garching.“
Vedci sa zamerali na päť najdôležitejších osobnostných dimenzií, identifikovaných psychológmi, ktoré im umožňujú komplexne charakterizovať osobnostné rozdiely medzi jednotlivcami.
Otvorenosť - ochota prijať nové myšlienky, skúsenosti a hodnoty
Svedomitosť - spoľahlivosť, presnosť, ambicióznosť a disciplína
Extraverzia - spoločenskosť, asertivita, dobrodružstvo, dynamika a priateľskosť
Príjemnosť - ochota dôverovať ostatným, dobrá povaha, odhodlanosť, ústretovosť
Emočná stabilita - sebavedomie, vyrovnanosť, pozitivita, sebaovládanie
Automatizovaná analýza odhalila, že algoritmus bol schopný úspešne odvodiť väčšinu týchto osobnostných čŕt z kombinácií rozmanitých údajov používania smartfónov. Výsledky navyše poukazujú na to, ktoré typy digitálneho správania sú najinformatívnejšie pre hodnotenie osobnosti. Napríklad údaje týkajúce sa komunikačných rutín silne korelovali s úrovňami extraverzie, zatiaľ čo informácie týkajúce sa dennej a nočnej aktivity významne predpovedali stupne svedomitosti. Otvorenosť sa dala predpovedať kombináciou odlišných typov údajov (napr. používanie aplikácií, a typ aplikácií).
Výsledky štúdie majú pre vedcov veľký význam, keďže štúdie osobnosti sa doteraz takmer výlučne zakladali na sebahodnotení.
Clemens Stachl si je vedomý, že jeho výskum by mohol stimulovať hlad po dátach. Okrem regulácie používania pasívne zozbieraných údajov, musíme tiež posilniť práva na súkromie.
„Potenciál týchto aplikácií - vo výskume aj v podnikaní - je obrovský,“ tvrdí Stachl.
Príležitosti, ktoré otvorila dnešná spoločnosť zameraná na údaje, bezpochyby zlepši životy veľkému počtu ľudí,“ hovorí Stachl. „Musíme však zabezpečiť, aby všetky skupiny obyvateľstva zdieľali výhody, ktoré ponúkajú digitálne technológie.“
Zdroj: pnas.org
