Tím akademikov, odborníkov na politiku a zainteresované strany zo súkromného sektora varujú, že na obzore sú vážne problémy. Určili 18 najväčších hrozieb umelej inteligencie, ktorých by sme sa mali báť v priebehu nasledujúcich 15 rokoch.
Pri hodnotení hrozieb z hľadiska ich potenciálních škôd, zisku, účinnosti skupina zistila, že najvyššiu úroveň hrozby predstavujú Deep Fakes v preklade Hlboké Falzifikáty - technológia, ktorá už existuje a šíri sa.
Na rozdiel od nekontrolovateľných robotov, ktorí by mohli poškodiť majetok, bola škoda spôsobená týmito hlbokými falzifikátmi narušením dôvery v ľudí a samotnú spoločnosť.
„Žijeme v neustále sa meniacom svete, ktorý vytvára nové príležitosti - dobré a zlé,“ varuje Shane Johnson, riaditeľ Dawesovho centra pre zločin v UCL, ktorý financoval štúdiu.
„Je nevyhnutné, aby sme predvídali budúce hrozby trestnej činnosti, aby zákonodarcovia a iné zainteresované strany s právomocou mohli konať skôr, ako dôjde k novej trestnej činnosti.“
Aj keď autori pripúšťajú, že rozsudky, ktoré sa v tejto štúdii robia, sú svojou povahou špekulatívne a sú ovplyvnené súčasným politickým a technickým prostredím, tvrdia, že budúcnosť a bezpečnosť týchto technológií musí byť adresovaná.
S cieľom urobiť tieto futuristické úsudky vedci zhromaždili tím 14 akademikov v odbore, 7 odborníkov zo súkromného sektora a 10 odborníkov z verejného sektora.
Týchto 31 expertov bolo rozdelených rovnomerne do skupín po štyroch až šiestich, dostali zoznam potenciálnych A.I. trestných činov siahajúce od fyzických hrozieb (ako je autonómny útok dronov) až po digitálne formy hrozieb, ako sú napríklad phishingové schémy. Pri posudzovaní tím zvážil štyri hlavné črty útokov. Potenciálnu škodu, potenciálny zisk, efektívnosť a náročnosť v boji proti útoku.
Porovnaním 18 rôznych typov A.I. hrozieb, skupina určila, že manipulácia s videom a zvukom vo forme hlbokých falzifikátov bola najväčšou celkovou hrozbou.
„Ľudia majú silnú tendenciu veriť svojim očiam a ušiam, takže zvukovým a obrazovým dôkazom sa tradične pripisuje veľká viera, napriek dlhej histórii fotografických podvodov,“ vysvetľujú autori.
„Nedávny vývoj v oblasti Deep Learning a Deep Fakes však výrazne rozšíril rozsah vytvárania falošného obsahu.“
Autori tvrdia, že potenciálny dopad týchto manipulácií sa pohybuje od amatérov-jednotlivcov, až po videá z produkcie organizovaných skupín, ktorých cieľom je vydávať sa za osobnosti z verejného sektora a vládnym predstaviteľom. Dodávajú tiež, že tieto útoky je ťažké odhaliť, čo sťažuje boj proti ním.
Medzi ďalšie najväčšie hrozby patrili autonómne automobily používané ako diaľkové zbrane, podobné teroristickým útokom, ktoré sme videli v posledných rokoch, a A.I. falošné správy.
Zdroj: Science daily, DOI
